Nano Dimension以7000万美元收购AI公司DeepCube
未知大陆发表于 2021-04-23浏览量：评论数：
专业从事增材制造电子产品（AME）的3D打印机制造商Nano Dimension已宣布收购机器学习公司DeepCube。
已经签署了最终协议，Nano Dimension将向DeepCube股东支付约4000万美元现金和另外3000万美元的美国存托股票（ADS）。 ADS将保持锁定不超过三年。预计交易将在未来一周内完成，前提是要满足惯常的交割条件。
使用DeepCube进行深度学习
DeepCube专有技术的核心是许多深度学习算法，该公司用于改善数据分析和部署复杂的人工智能系统。该公司拥有快速、准确的深度学习模型培训，可以显着提高推理性能和实时指标。另外，据报道，DeepCube的框架可以部署在数据中心和边缘设备中任何现有硬件的顶部，从而带来诸如提高速度和减少内存使用的好处。
一旦交易完成，预计该公司的技术人员-ML专家、退伍军人、国土安全专业人员、政府大数据机构和学者-都将加入Nano Dimension。
DeepCube团队
迈向分布式数字制造
那么，Nano Dimension想要一家深度学习公司做什么呢？首先要解决全球范围内持续存在的半导体芯片短缺问题。 Nano Dimension首席执行官Yoav Stern表示，类似的供应链问题也笼罩着印刷电路板市场，由于中国低廉的劳动力成本，PCB制造商承受着更大的利润压力。
Nano Dimension希望通过开发基于ML的“分布式电子制造”网络来解决该问题。该平台将实现对使用Nano Dimension的3D打印机生产的AME和3D打印的高性能电子设备（Hi-PED）的整个供应链的数字控制。
斯特恩解释说：“该解决方案的核心将是DeepCube的AI / ML / DL大脑，该大脑有望管理边缘设备的神经网络。他们将自我学习和自我提高效率，自我管理并在整个网络中最大化收益。今天发货的Nano Dimension机器以及正在开发的下一代设备将成为该数字制造神经网络解决方案中的边缘设备。”
就像个人计算机从独立设备到局域网（最终到Internet）中的节点的方式一样，Nano Dimension 3D打印机将充当更广泛网络的联系点。 Nano Dimension的客户将能够通过ML优化的产量和价格，在他们需要的地方对任意数量的电子设备进行3D打印。
DeepCube的联合创始人兼首席技术官Eli David博士总结说：“在过去的18个月中，DeepCube与许多世界领先的集成电路和中央处理器（CPU）制造商进行了谈判，而这些制造商仍希望采用其独特的AI技术可显着提高现实世界中深度学习部署的效率。这些机会将成为Nano Dimension战略的一部分。”
Nano Dimension的DragonFly LDM 3D电子打印机
